Alan Turing s'interroge sur les limites théoriques du calcul mécanique et pose les bases mathématiques de l'informatique moderne. Ses recherches abstraites trouveront une application décisive lors de la Seconde Guerre mondiale.
Lire l'article →Pendant longtemps, les trous noirs ont semblé impénétrables, objets mystérieux d'où rien ne pouvait s'échapper. Stephen Hawking, un physicien face à un handicap progressif, a révolutionné cette conception en démontrant qu'ils émettent en réalité un rayonnement.
En 1846, le mathématicien français Urbain Le Verrier prédit l'existence et la position de Neptune en résolvant des équations différentielles, sans jamais observer le ciel. Vérifiée en moins d'une heure par des astronomes allemands, cette prouesse incarne la puissance du calcul pur en science.
Lire un résumé →Au début du XIXe siècle, Uranus présente des anomalies orbitales inexplicables par les lois de Newton. Suspectant l'influence d'une planète invisible, François Arago confie en 1845 cette énigme au jeune mathématicien Urbain Le Verrier, qui procède de manière novatrice : au lieu d'observer le ciel, il utilise les perturbations d'Uranus pour déduire par le calcul la position du corps inconnu. Après plusieurs mois de travail acharné sur des systèmes d'équations différentielles, Le Verrier présente ses conclusions en août 1846 et fournit les coordonnées précises de la planète cachée.
Face à l'inertie des observatoires parisiens, Le Verrier adresse ses résultats à Berlin. Le 23 septembre 1846, l'astronome Johann Galle et son assistant détectent Neptune en moins d'une heure, à peine un degré de la position calculée—une précision remarquable pour une distance de plusieurs milliards de kilomètres. Cet exploit international fait sensation et valide magistralement la théorie gravitationnelle de Newton aux confins du système solaire.
Bien qu'un chercheur britannique, John Couch Adams, ait obtenu des résultats similaires sans les publier, la communauté scientifique reconnaît à Le Verrier la primauté de cette découverte. Son réussite demeure l'une des plus belles illustrations de la capacité des mathématiques à explorer l'univers sans expérience directe.
Un risk manager luxembourgeois publie un ouvrage montrant comment les mathématiques structurent notre quotidien, des prévisions météo à l'intelligence artificielle. Son livre de 250 pages propose 50 chapitres thématiques décortiquant des applications concrètes souvent méconnues.
Lire un résumé →Laurent Strauss, spécialiste en gestion des risques bancaires, a entrepris la rédaction d'un essai pour démystifier les mathématiques et réfuter l'idée qu'elles n'auraient aucune utilité pratique. Après trois ans de travail, durant ses trajets quotidiens entre France et Luxembourg, il livre un ouvrage structuré en 50 chapitres autonomes explorant l'omniprésence des calculs dans notre environnement.
L'auteur illustre son propos par des exemples variés : la trajectoire optimisée d'un coup franc au football, les fréquences acoustiques d'un clavier de piano selon les lois de Pythagore, les mécanismes des cartes bancaires, ou encore la prédiction météorologique. Il rappelle également que Jules Verne avait calculé dès 1869 les équilibres gravitationnels pour son roman de science-fiction, et que le nom de Google dérive du terme mathématique « googol ».
Strauss affirme que les mathématiques souffrent d'une réputation négative alors qu'elles fondent l'intelligence artificielle, les moteurs de recherche et la sécurité numérique. Il plaide pour un enseignement mieux intégré aux disciplines connexes, rendant visibles les liens entre abstraction mathématique et utilité concrète.
L'IA fait bien des malheureux ces jours-ci – parlez-en à Thélyson Orélien. Mais même les mathématiciens entretiennent des récriminations. Pourquoi sont-ils aussi mécontents, ceux-là ?
Lire un résumé →L'IA fait bien des malheureux ces jours-ci – parlez-en à Thélyson Orélien. Mais même les mathématiciens entretiennent des récriminations. Pourquoi sont-ils aussi mécontents, ceux-là ? C'est la question que je me suis posée en voyant des mathématiciens du monde entier s'insurger devant un exploit récent : l'entreprise d'intelligence artificielle OpenAI est parvenue à résoudre en moins de quatre jours un problème mathématique vieux de près d'un siècle. Pour tenter de comprendre, j'ai lu les récriminations qu'ils ont publiées et j'ai parlé à deux mathématiciens d'ici.
Natif de La Ferté-Bernard, Franck Dunas est suivi sur sa chaîne YouTube « Mathador » par 100 000 abonnés qui aiment l'entendre raconter des histoires de vulgarisation des sciences ou de la littérature.
Lire un résumé →Natif de La Ferté-Bernard, Franck Dunas est suivi sur sa chaîne YouTube « Mathador » par 100 000 abonnés qui aiment l'entendre raconter des histoires de vulgarisation des sciences ou de la littérature. L'éditeur De Boeck Supérieur lui a demandé d'écrire un roman sur les maths en utilisant le même ton que sur sa chaîne . C'est chose faite avec son livre « La beauté cachée des maths » qui sort en librairie et sur les plateformes. Écrire un livre, c'est un rêve de gosse lance Franck Dunas qui a répondu sans hésitation, et avec un grand oui », à l'éditeur franco-belge. Musicien avant tout, l'artiste de 50 ans tout pile chante et écrit des poèmes depuis toujours. Mais ce touche-à-tout est conscient que tout est lié sur notre planète.
Originaire d'Italie au XIIIe siècle, Fibonacci a laissé un héritage mathématique durable : une suite numérique qui se retrouve dans les manifestations de la nature et continue d'inspirer savants et artistes après plusieurs siècles.
Neuf mathématiciens de premier plan, dont quatre médaillés Fields, s'organisent pour encadrer la diffusion des résultats produits par l'IA d'OpenAI — mais sans pouvoir freiner la machine.
Lire la synthèse →Le 21 septembre 2026, OpenAI a annoncé la création du Groupe consultatif sur les mathématiques et l'intelligence artificielle, hébergé par l'Institut d'études avancées de Princeton. Neuf mathématiciens de premier plan y siègent : François Charles (ENS-PSL), Camillo De Lellis (IAS), Timothy Gowers (Collège de France et Cambridge), Martin Hairer (EPFL et Imperial College London), Nikhil Srivastava (Berkeley), Ulrike Tillmann (Oxford), Ravi Vakil (Stanford), Edward Witten (IAS) et Melanie Matchett Wood (Harvard). Plusieurs sont médaillés Fields ou lauréats MacArthur. Selon les différentes sources, le groupe s'est constitué de manière indépendante après qu'OpenAI a approché certains mathématiciens pour un comité interne : ceux-ci ont décliné et se sont organisés de façon autonome, avant d'accepter de conseiller l'entreprise. Les membres exercent sans rémunération. Ils peuvent formuler des avis de leur propre initiative, s'exprimer publiquement et décider librement de la composition du groupe. Le panel recueille également les retours de la communauté mathématique via un formulaire accessible sur son site.
Si le groupe dispose d'une certaine indépendance, son rôle reste strictement consultatif. OpenAI a clairement précisé que le panel n'a pas vocation à infléchir le rythme ni l'orientation des travaux internes de l'entreprise. L'Institut d'études avancées de Princeton a lui-même rappelé que la responsabilité des décisions incombe aux entreprises, non au groupe. Cette limite suscite des réserves au sein de la communauté : Martin Hairer, défenseur de l'indépendance du panel, reconnaît néanmoins qu'il ne constitue pas un échantillon représentatif de l'ensemble des mathématiciens. Simon Machado, de l'ETH Zurich, critique une sélection jugée opaque et doute que des personnalités aussi éminentes puissent relayer les préoccupations plus politiques de la discipline. Francesco Fournier-Facio évoque, de son côté, un ensemble qui ressemble à une tour d'ivoire. La petite taille du groupe soulève aussi des interrogations sur sa capacité à couvrir la diversité des spécialités mathématiques. À noter que parmi les neuf membres, un seul — Camillo De Lellis — avait signé la déclaration collective des médaillés Fields publiée début septembre.
La création de ce groupe intervient dans un climat de tensions croissantes entre les laboratoires d'intelligence artificielle et la communauté académique. OpenAI affirme qu'un modèle interne, dont l'entraînement a débuté le 28 août 2026, aurait résolu plus de 100 problèmes mathématiques ouverts dans des domaines aussi variés que la géométrie en haute dimension, la théorie des groupes ou la cryptographie sur les réseaux. Le même modèle est associé à une prétendue solution du problème Navier-Stokes, l'un des sept problèmes du millénaire du Clay Mathematics Institute, annoncée le 8 septembre. Cette annonce a provoqué une vive controverse : des mathématiciens extérieurs ont mis en cause les conditions dans lesquelles OpenAI aurait pris connaissance de pistes de recherche parallèles, sans que l'entreprise reconnaisse de lien. Le 11 septembre, 25 médaillés Fields — dont Terence Tao — ont signé une déclaration publique dénonçant l'utilisation de problèmes célèbres comme vitrines marketing et alertant sur les risques pour l'attribution des résultats et la révision par les pairs. La quasi-totalité des cent résultats revendiqués n'a pas encore été soumise à une évaluation extérieure ; le terme « résolu » demeure pour l'heure celui d'OpenAI, pas celui d'une revue scientifique.
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